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Objetivo: Comparar as medidas de acuidade visual, espessura macular central e área de neovasos ativos na angiofluoresceinografia submetidos a panfotocoagulação retiniana padrão ETDRS associado a injeção intravítrea de ranibizumabe versus panfotocoagulação padrão PASCAL associado a injeção intravítrea de ranibizumabe versus somente injeção intravítrea de ranibizumabe em pacientes com retinopatia diabética proliferativa.
Métodos: Pacientes com retinopatia diabética proliferativa e virgens de tratamento, randomicamente divididos nas três diferentes terapias retinianas. Panfotocoagulação no grupo ETDRS em 2 sessões (semanas 0 e 2) e no grupo PASCAL, na semana 0. Injeção intravítrea de ranibizumabe realizado ao fim da primeira sessão de laser em ambos os grupos: ETDRS e PASCAL, e na semana 0 no grupo injeção intravítrea de ranibizumabe. Avaliações oftalmológicas, tomografia de coerência óptica e angiofluoesceinografia realizados na visita basal e a cada 4 semanas por 48 semanas.
Resultados: Trinta pacientes (n=40 olhos) completaram as 48 semanas de seguimento. Após o tratamento, a acuidade visual melhorou significantemente em todas a visitas no grupo injeção intravítrea de ranibizumabe (p<0,05); em todas exceto na semana 4 no grupo ETDRS, em todas exceto nas semanas 4 e 8 no grupo PASCAL. Redução significativa na espessura do subcampo central foi evidenciada no grupo PASCAL nas semanas 4, 8 e 48; somente na semana 48 no grupo injeção intravítrea de ranibizumabe, e em nenhuma visita no grupo ETDRS. Redução também na área de neovasos ativos em todas as visitas em todos os grupos. Não houve diferença significante entre os três grupos com relação a mudança media na medidas de acuidade visual, espessura macular central ou área de neovasos ativos da visita inicial para a semana 48.
Conclusões: Somente IVB ou este associado a panfotocoagulação ETDRS ou PASCAL, apresentaram efeitos semelhantes em relação a medidas de acuidade visual, espessura do subcampo central e área de neovasos ativos no decorrer de 48 semanas de seguimento.

Keywords: Retinopatia diabetica; Retina; Diabetes; Fator A de crescimento do endotélio vascular; Inibidorres da angiogenese/uso terapêutico; Ranibizumab/uso terapêutico; Panfotocoagulação; Acuidade visual

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Objetivo: Identificar tendências no campo de pesquisa da orbitopatia de Graves nas últimas duas décadas e analisar os ramos de maior concentração de pesquisas nessa área.
Métodos: O banco de dados Web of Science foi usado para extrair artigos com “orbitopatia de Graves” ou seus sinônimos no título. Dados completos e referências foram exportados para o programa VOSviewer para serem analisados. Mapas e gráficos de visualização foram construídos a partir desses dados.
Resultados: Foram obtidos 1067 artigos sobre a orbitopatia de Graves a partir do banco de dados Web of Science. Os EUA ficaram em primeiro lugar em termos de número de publicações, seguidos pela Itália e pela República Popular da China. Dentre os autores, os artigos de Wiersinga WM tiveram o maior número de citações. Quanto às instituições, os artigos da Universidade de Amsterdã tiveram o maior número de citações, mas a Universidade de Pisa publicou o maior número de artigos. Dentre os periódicos, a revista Thyroid publicou o maior número de artigos. A análise de coautoria mostrou quatro agrupamentos de colaboração entre países. O primeiro agrupamento engloba países europeus; o segundo engloba os EUA, Brasil, Canadá, Coreia do Sul e Taiwan. A República Popular da China compreende um agrupamento por si só. O quarto agrupamento inclui Japão, Austrália e Polônia. A análise das palavras-chave revelou cinco agrupamentos de tópicos de palavras-chave: patogênese, gerenciamento, associação, qualidade de vida e cirurgia. A análise das referências citadas em conjunto revelou cinco agrupamentos: patogênese, manejo, fatores de risco, avaliação clínica e manejo cirúrgico.
Conclusão: A pesquisa no campo da orbitopatia de Graves cresceu nos últimos vinte anos. Os tópicos com a maior concentração de pesquisas são: patogênese, gerenciamento, fatores de risco, qualidade de vida e complicações. As tendências de pesquisa mudaram nas últimas duas décadas. Ficou evidente um aumento do interesse em explorar os mecanismos e associações da orbitopatia de Graves. Observou-se uma cooperação entre países europeus neste campo de pesquisa. Os EUA estabeleceram uma cooperação internacional mais ampla que outros países. Acreditamos que mais colaboração internacional envolvendo países em desenvolvimento seria recomendável.

Keywords: Oftalmopatia de Graves; Bibliometria; Oftalmopatia de Graves; Pesquisa

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OBJETIVO: Esse estudo tem como objetivo criar um modelo de Machine Learning por um oftalmologista sem experiência em programação utilizando auto Machine Learning predizendo influxo de pacientes em serviço de emergência e casos de trauma.
MÉTODOS: Um dataset de 366,610 visitas em Hospital Universitário da Universidade Federal de São Paulo de 01 de janeiro de 2014 até 31 de dezembro de 2019 foi incluído no treinamento do modelo, incluindo visitas/dia e código internacional de doenças. O treinamento e predição foram realizados com o Amazon Forecast por dois oftalmologistas sem experiência com programação.
RESULTADOS: O período de previsão estimou um volume de 206,37 pacientes/dia em p90, 180,75 em p50, 140,35 em p10 e média de 7,42 casos de trauma/dia em p90, 3,99 em p50 e 0,56 em p10. Janeiro de 2020 teve um total de 6.604 pacientes e média de 206,37 pacientes/dia, 13,5% menos do que a predição em p50. O período teve um total de 199 casos de trauma e média de 6,21 casos/dia, 55,77% mais casos do que a predição em p50.
CONCLUSÃO: O desenvolvimento de modelos era restrito a cientistas de dados com experiencia em programação, porém a transferência de ensino com a tecnologia de auto Machine Learning permite o desenvolvimento de algoritmos por qualquer pessoa sem experiencia em programação. Esse estudo mostra um modelo com valores preditos próximos ao que ocorreram em janeiro de 2020. Fatores que podem ter influenciados no resultado foram feriados e tamanho do banco de dados. Esse é o primeiro estudo que aplicada auto Machine Learning em predição de visitas hospitalares com resultados próximos aos que ocorreram.

Keywords: Aprendizado de máquina; Serviço hospitalar de emergência; Traumatismos oculares; Modelos estatísticos; Algoritmos

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Objetivo: Relatar um experimento projetado para determinar alterações anatômicas em córneas porcinas após a colocação de um novo implante depolímero na córnea.
Métodos: Foi utilizado olho de porco ex vivo. Um novo agente modelador biocompatível, de colágeno tipo 1, com 6mm de diâmetro foi moldado com excimer laser em sua face posterior, para criar três formatos planocôncavos. Os implantes foram inseridos dentro de um bolsão, dissecado manualmente, a 200 micrômetros (µm). Foram definidos três grupos de tratamento: grupo A (n=3), teve a profundidade máxima de ablação de70 µm; o grupo B (n=3), profundidade máxima de ablação de 64 µm; e o grupo C (n=3), profundidade máxima de ablação de 104 µm, com buraco central. O grupo controle, D (n=3), foi incluído, com a criação do bolsão estromal, porém sem inserir o material. A avaliação desses olhos foi realizada por tomografia de coerência óptica (OCT) e por tomografia corneana.
Resultados: A tomografia corneana mostrou uma tendência para diminuição da ceratometria média em todos os 4 grupos. A tomografia de coerência óptica mostrou córneas com implantes localizados no estroma anterior e aplanamento visível, enquanto as córneas não mudaram qualitativamente o formato no grupo controle.
Conclusões: O novo implante de biomaterial planocôncavo descrito aqui foi capaz de remodelar a córnea em modelo de animal ex vivo, resultando no aplanamento corneano. Novos estudos são necessários usando modelos animais in vivo para confirmar tais achados.

Keywords: Córnea; Cirurgia da córnea a laser; Substância própria; Proteses e implantes; Lasers de excimer; Materiais biocompatíveis; Animais; Suínos

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PURPOSE: Natural language models and chatbots, particularly OpenAI’s Generative Pre-Trained Transformer architecture, have transformed human interaction with digital interfaces. The latest versions, including ChatGPT-4o, offer enhanced functionalities compared to their predecessors. This study evaluates the accuracy of ChatGPT-4, ChatGPT-4o, and Claude 3.5 Sonnet in answering questions from the Brazilian Retina and Vitreous Society certification exam.
METHODS: We compiled 200 multiple-choice questions from the Brazilian Retina and Vitreous Society 2018 and 2019 exams. Questions were categorized into three domains: Anatomy and Physiology of the Retina, Retinal Pathology, and Diagnosis and Treatment. Using a standardized prompt developed according to prompt design guidelines, we tested ChatGPT-4, ChatGPT-4o, and Claude 3.5 Sonnet, recording their first responses as final. Three retina specialists performed a qualitative analysis of the answers. Accuracy was determined by comparing responses to the official correct answers. Statistical analysis was conducted using chi-square tests and Cohen’s Kappa.
RESULTS: Claude 3.5 Sonnet achieved the highest overall accuracy (72.5%), followed by ChatGPT-4o (66.0%) and ChatGPT-4 (55.5%). Claude 3.5 Sonnet and ChatGPT-4o significantly outperformed ChatGPT-4 (p<0.01 and p=0.03, respectively), while no significant difference was observed between Claude 3.5 Sonnet and ChatGPT-4o (p=0.16). Model responses agreed 74.5% of the time, with a Cohen’s κ of 0.47. Retinal Pathology was the best-performing domain for all models, whereas Anatomy and Physiology of the Retina and Diagnosis and Treatment were the weakest domains for Claude 3.5 Sonnet and ChatGPT-4, respectively.
CONCLUSIONS: This study is the first to assess Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT-4, and ChatGPT-4o in retina specialist certification exams. Claude 3.5 Sonnet and ChatGPT-4o significantly outperformed ChatGPT-4, highlighting their potential as effective tools for studying retina specialist board exams. These findings suggest that the enhanced functionalities of Claude 3.5 Sonnet and ChatGPT-4o offer substantial improvements in medical education contexts.

Keywords: Artificial intelligence; ChatGPT; Retina; Medical education; Ophthalmology, Large language model; Natural language processing

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PURPOSE: To evaluate the academic and professional trajectories of graduates from the Graduate Program in Ophthalmology and Visual Sciences at the Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, including geographic distribution, occupational characteristics, and scientific productivity.
METHODS: This descriptive, retrospective, quantitative study included 498 alumni who completed the program between 1979 and 2021. Data were obtained from institutional records and supplemented by public databases (Google Scholar, Lattes Platform, and LinkedIn). The analyzed variables included demographic characteristics, academic background, current professional role, and bibliometric indicators (citation count and h-index). Statistical analyses comprised nonparametric tests and linear regression, with a significance level set at 5%.
RESULTS: Most alumni were Brazilian (96.6%) and physicians (90.7%), predominantly located in the Southeast region (66.9%). Doctoral training was completed by 80.5% of participants. Alumni with current institutional ties to Universidade Federal de São Paulo or Hospital São Paulo demonstrated significantly higher citation counts and h-index values. No significant correlation was observed between time since graduation and citation count (p=0.185). Alumni engaged in academic roles or with postdoctoral training showed greater scientific productivity.
CONCLUSIONS: The findings highlight the strong academic performance and professional integration of alumni from Universidade Federal de São Paulo, particularly within public institutions and the Southeast region of Brazil. Doctoral training and institutional affiliation were associated with higher scientific productivity. Alumni tracking provides valuable insights into the impact of postgraduate programs and informs strategic planning and development.

Keywords: Factual databases; Program evaluation; Medical education; Graduate education; Ophthalmology; Linear models