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Objetivos: Avaliar duas unidades de terapia intensiva neonatais do Paraná e identificar os fatores de risco que levam ao desenvolvimento da retinopatia da prematuridade nestas unidades neonatais.
Metodos: Foi realizado um estudo de coorte, prospectivo, com avaliação dos bebês prematuros examinados no período de 12 meses com idade gestacional ≤32 semanas e/ou com peso de nascimento ≤1500 gramas, internados na unidade de cuidados intensivos neonatais do Hospital do Trabalhador e do Hospital infantil Waldemar Monastier, que recebe neonatos transportados das maternidades de todo o estado do Paraná.
Resultados: A incidência de retinopatia da prematuridade foi maior no Hospital Infantil Waldemar Monastier, entre os prematuros que necessitaram de transporte do local de nascimento para a unidade de cuidados intensivos (52,2% vs 29,6%), Os fatores de risco associados ao desenvolvimento da doença foram; Maior número de dias de internamento, baixa idade gestacional ao nascimento, maior tempo de uso de oxigênio, uso de drogas vasoativas, ausência de uso de corticoide pré-natal, presença de hemorragia intracraniana e qualquer tipo de alteração da glicemia.
Conclusão: Os cuidados neonatais precoces e o transporte do recém-nascido pré- termo podem influenciar a ocorrência e o prognostico da retinopatia da prematuridade.

Keywords: Retinopatia da prematuridade; Recém-nascido; Recém-nascido prematuro; Doenças do prematuro; Cegueira

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PURPOSE: To assess the sensitivity and specificity of the retinopathy of prematurity score (ROPScore) and weight, insulin-like growth factor-1, retinopathy of prematurity algorithm in predicting the risk of developing severe retinopathy of prematurity (prethreshold type 1) in a sample of preterm infants in Brazil.
METHODS: Retrospective analysis of medical records of preterm infants (n=288) with birth weight of ≤1500 g and/or gestational age of 23-32 weeks in a neonatal unit in Southern Brazil from May 2013 to December 2020 (92 months).
RESULTS: The incidence of confirmed severe retinopathy of prematurity was 6.6%. ROPScore showed a 100% sensitivity, 44.6% specificity (95% confidence interval [CI] 38.7-50.6), 11.3% positive predictive value (95% CI 6.5-16.1), and 100% negative predictive value in predicting severe retinopathy of prematurity. The weight, insulin-like growth factor-1, retinopathy of prematurity algorithm demonstrated a 78.9% sensitivity (95% CI 60.6-97.3), 51.3% specificity (95% CI 45.3-57.3), 10.3% positive predictive value (95% CI 5.3-15.2), and 97.2% negative predictive value (95% CI 94.5-99.9).
CONCLUSION: ROPScore identified all patients at risk for severe retinopathy of prematurity. These findings support incorporating ROPScore into Brazilian guidelines to optimize retinopathy of prematurity screening and reduce unnecessary ophthalmologic examinations. Weight, insulin-like growth factor-1, retinopathy of prematurity's suboptimal performance in this Brazilian sample highlights the need for country-specific algorithm adjustments.

Keywords: Retinopathy of prematurity; ROPScore, WINROP; Prediction algorithm; Infant, premature