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Objetivo: Transposição vertical dos músculos retos horizontais é a técnica de eleição para as anisotropias verticais em que não há disfunção de músculos oblíquos que as justifique. O objetivo foi avaliar o resultado das transposições efetuadas e identificar quais os fatores determinantes do resultado, para estabelecer-se relação que informe a magnitude da transposição que deva ser realizada para determinada magnitude de anisotropia. Métodos: Avaliaram-se retrospectivamente 43 pacientes portadores de anisotropias em A ou V, associado a estrabismos horizontais essenciais, sem disfunção de músculos oblíquos, submetidos à transposição vertical bilateral e simétrica dos músculos retos horizontais Resultados: 81,4% dos pacientes apresentavam esotropia com forma em A. A média das anisotropias situou-se em torno das 19 DP e a maior parte das transposições foi de 4mm, obtendo-se 66,7 a 79,5% de sucesso, isto é, casos com anisotropias residuais em A até 5 DP ou V até 10 DP. A correção da anisotropia correlaciona-se intensamente com a magnitude da anisotropia pré-operatória e com a magnitude da transposição efetuada, sobretudo com aquela, sugerindo assim ser o procedimento auto-ajustável. A equação linear com as 3 variáveis mostrou-se clinicamente incoerente e foi, portanto, abandonada. Conclusões: A transposição vertical e simétrica dos músculos retos horizontais é eficaz para o tratamento das anisotropias verticais sem disfunção de oblíquos, sendo este resultado estável em seguimento prolongado.

Keywords: Transposição; Anisotropia

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Objetivo: Análise dos resultados cirúrgicos da correção dos estrabismos horizontais em portadores de alta miopia, em pacientes do Departamento de Oftalmologia da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo. Métodos: Foram estudados os prontuários de 24 pacientes esotrópicos e 17 exotrópicos, portadores de miopia maior que 6,00 DE operados para correção do estrabismo. Consideramos como bons resultados cirúrgicos desvios residuais entre esotropia e exotropia de 10delta. Resultados: Observou-se grande incidência de maus resultados entre os pacientes esotrópicos altos míopes. Conclusão: Concluímos que existe uma tendência a piores resultados cirúrgicos nos pacientes esotrópicos com miopia maior que -6,00 DE, em comparação com esotrópicos com erro refrativo entre -0,75 DE e +3,50 DE.

Keywords: Estrabismo; Miopia; Exotropia; Esotropia; Cirurgia

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OBJETIVO: Avaliar a sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina no diagnóstico de glaucoma usando Spectral Domain OCT (SD-OCT) e perimetria automatizada acromática (PAA). MÉTODOS: Estudo transversal observacional. Sessenta e dois pacientes com glaucoma e 48 indivíduos normais foram incluídos. Todos os pacientes foram submetidos a exame oftalmológico completo, e perimetria automatizada acromática (24-2 SITA; Humphrey Field Analyzer II, Carl Zeiss Meditec, Inc., Dublin, CA) e exame de imagem da camada de fibras nervosas utilizando SD-OCT (Cirrus HD-OCT; Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin, California). Curvas ROC (Receiver operator characteristic) foram obtidas para todos os parâmetros do SD-OCT e índices globais do campo visual (MD, PSD, GHT). Subsequentemente, os seguintes classificadores de aprendizagem de máquina (CAMs) foram testados usando parâmetros do OCT e CV: Bagging (BAG), Naive-Bayes (NB), Multilayer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), Random Forest (RAN), Ensemble Selection (ENS), Classification Tree (CTREE), Ada Boost M1(ADA), Support Vector Machine Linear (SVML) e Support Vector Machine Gaussian (SVMG). Áreas abaixo da curva ROC (aROC) obtidas com os parâmetros isolados do campo visual (CV) e OCT foram comparados com os CAMs usando dados associados do OCT e CV. RESULTADOS: Combinando os dados do OCT e do CV, aROCs dos CAMs variaram entre 0,777(CTREE) e 0,946 (RAN). A maior aROC dos CAMs OCT+CV obtida com RAN (0,946) foi significativamente maior que o melhor parâmetro do OCT (p<0,05), mas não houve diferença estatística significativa com o melhor parâmetro do CV (p=0,19). CONCLUSÃO: Os classificadores de aprendizagem de máquina treinados com dados do OCT e CV podem discriminar entre olhos normais e glaucomatosos com sucesso. A combinação das medidas do OCT e CV melhoraram a acurácia diagnóstica comparados aos parâmetros do OCT.

Keywords: Glaucoma; Técnicas de diagnóstico oftalmológico; Tomografia de coerência óptica; Sensibilidade e especificidade